SN Holding es un conglomerado que reúne empresas dedicadas a diversas industrias: textil, inmobiliario y deportivo. Dentro de la industria del vestuario, son los representantes en Chile de marcas internacionales tales como Esprit y Arrow, y marcas nacionales como Soviet y Osito. SN Holding decidió comenzar un proceso de transformación digital con las empresas del mundo de la moda, por lo que en estos últimos años ha ido creando los ecommerce para cada una de estas marcas, siendo la última Osito durante el año 2023.

Proceso

El año 2021 la marca decidió tomar un rumbo distinto en lo que al ecommerce respectaba: si bien tenían campañas de SEM y SEO andando, no había detrás una estrategia basada en datos que las sustentaran. Bajo ese contexto, se acercaron a Forma Analytics, donde nos pidieron desarrollar un ecosistema basado en datos que les permitiera mejorar la rentabilidad de sus canales digitales, buscar nuevas oportunidades comerciales y operacionales, todo esto mediante el uso y gestión eficiente de sus datos.

La solución planteada abordó tres aspectos

Integración y gestión de sus datos
Análisis y visualizaciones
Activaciones de marketing automation

Centralización y depuración

Comenzamos por la centralización y depuración de la data proveniente de 6 fuentes de información, que componen la operación de las 3 marcas (Arrow, Esprit y Soviet). La data fue centralizada en un Data Warehouse montado en Amazon Redshift, lo que nos permitió otorgarles escalabilidad, accesibilidad y seguridad a sus datos.

Una vez realizado este proceso, y al contar con data estructurada, limpia y actualizada en tiempo real, comenzamos a desarrollar la estrategia basada en datos que nos permitiera cumplir sus objetivos. Esto se abordó desde dos puntos de vista. El primero, relacionado a la Gestión Estratégica del holding, permitió analizar la rentabilidad de todas las marcas y sus respectivos canales de venta, proyecciones de venta, cumplimiento de metas y alertar en caso de desviaciones. A su vez, evaluar el rendimiento de canales B2B y definir los mejores mix de productos recomendados para cada uno de ellos de manera automática.

El segundo punto de vista tiene relación a la Gestión Operacional, lo que se reflejó en que pudimos identificar segmentos de clientes con características definidas que permitieron crear estrategias diferenciadas para cada una de ellas (medios, planes de fidelización y recuperación). También, encontrar mix de productos con mayores probabilidades de compra conjunta para mejorar el ticket promedio de clientes. Y finalmente, identificar puntos críticos en la vida del consumidor que nos permiten disminuir el tiempo de recompra o influenciar en aquellos con riesgo de no volver.

Todo este proceso fue llevado a cabo por profesionales de Forma Analytics especialistas en data science por medio de técnicas estadísticas tales como clusterización, basket analysis, RFM entre otros.

Aprendiendo de los usuarios

Finalmente, y a partir del aprendizaje generado a partir del análisis profundo de los datos, comenzó una etapa de activación, es decir, donde cada uno de los insights generados fueron puestos en práctica en el ecommerce por medio de automatizaciones de marketing basadas 100% en datos.

Para mejorar la tasa de conversión y aumentar los ingresos dentro de los sitios implementamos un conjunto de comunicaciones automatizadas y personalizadas a través de un CDP (Customer Data Platform) llamado Connectif.

Registramos toda actividad realizada por los usuarios tanto registrados como anónimos, lo que permitió identificar intereses y comportamientos de compra y navegación. Esta información fue un insumo base para la activación personalizada de contenido.

Si bien los parámetros cambian en cada sitio, se implementaron en los 3 sitios un conjunto de acciones asociadas a:

1.-Promover suscripción y primera compra

2.-Recuperar carro abandonado

3.-Productos recomendados en el home

4.-Productos relacionados en el check out

5.-Completa tu carro (para aumentar ticket promedio)

6.-Remarketing tanto de productos visitados como de primera compra

7.-Correos personalizados con recomendaciones de acuerdo a productos comprados o visitados.

Todas estas acciones fueron revisadas constantemente por medio de herramientas de visualización, y además mejoradas y optimizadas gracias a la inteligencia artificial. El rendimiento de cada acción fue monitoreado a través de dashboards personalizados y actualizados de manera automática. Ingresos, transacciones, margen, tasas de conversión, efectividad de cada automatización, campañas de email marketing son algunos de los elementos utilizados tanto para evaluar y ajustar estrategias como accountability de nuestro trabajo.

Medición y seguimiento

El rendimiento de cada acción es monitoreado a través de dashboards personalizados y actualizados de manera automática.

Ingresos, transacciones, margen, tasas de conversión, efectividad de cada automatización, campañas de email marketing son algunos de los elementos utilizados tanto para evaluar y ajustar estrategias como accountability de nuestro trabajo.

Dashboard Forma Analytics

Grandes números – automatizaciones

Grandes números - Gestión de datos

*Ahorro mensual de tiempo en relación a tiempo necesario para llevar a cabo dichas actividades de manera manual cada mes.

Reseña Cliente

“El equipo de Analytics de Forma ha ayudado a nuestro negocio a ser más eficiente, gracias a su alto conocimiento de nuestro modelo de negocio basado en la data procesada y gracias a las automatizaciones que nos han permitido personalizar la experiencia de nuestros clientes”

Jorge Carvajal – Gerente de Operaciones y TI de HN Holding.

SN Holding: Esprit, Arrow y Soviet